Ciências de dados

CURSO – Ciências de dados

Engenharia de Software

INSCREVA-SE


Duração: 3 anos

Turno: Noturno

Presencial: R$ 870,00/mês

Matriz Curricular


Matriz

A proposta da matriz curricular está dividida em 6 períodos, sendo 2000 horas para disciplinas específicas, 200 de projeto Integrador. Para os Projetos Integradores ofertados em todos os períodos, pode-se utilizar da estratégia dos cursos já em vigência, (semipresencial). Trata-se de um projeto que envolverá todas as disciplinas referente ao período corrente onde os discentes elaborarão o produto final do semestre que serão apresentados por meio de seminários realizados em horário de aula. No projeto do curso de Ciência de Dados sugere-se que os Projetos Integradores sejam tratados como “Laboratórios de Práticas”. O curso propõe uma integralização para a formação do profissional em 6 períodos, totalizando 3 anos de curso e tendo como tempo máximo para formação de 5 anos

O curso tem por objetivo capacitar o aluno para?

Capacitar o aluno para atuar no segmento de análise de dados Digitais, em funções como: Organização e análise de Grandes Quantidades de Dados, Análise estatística de Dados, Desenvolvimento de Produtos, Inferência e Estratégia envolvendo dados Estatísticos.

 Área de Atuação

Atuar diretamente com plataformas de desenvolvimento e Linguagens de programação como Python e R, voltadas para as suas atividades fim, e ferramentas BI. As habilidades compreendem-se dentro das áreas de Estratégias de Negócios, Tecnologia, Matemática, Modelagem, Gestão de Projetos, Data Mining, Design de Experimentos, Gestão de Dados, e Banco de Dados.

Competência

 Analisar Dados – e Grandes volumes de Dados transformando-os em informações com formato de visualização voltado à tomada de decisão, como apoio às estratégias de Negócios.

Desenvolver, construir e implementar estratégias para análise de negócios através de dados dispostos em formatos e estruturas variadas.

Gerenciar ou liderar equipe multidisciplinar de projeto e desenvolvimento ferramentas de apoio à gestão; Saber utilizar diferentes ferramentas estatísticas e analíticas para contextos variados dentro da análise de dados;

Identificar e utilizar tecnologias emergentes na área Ciência de Dados, inserindo-as no contexto empresarial sempre adequadas à situação;

Aplicar conhecimentos para identificar critérios e formas em padrões de Dados